728x90 반응형 Container2 728x90 반응형 도커에서 텐서플로우 GPU를 사용하기 위한 환경설정 텐서플로우를 사용하기 위한 환경 설정은 여러가지 방법이 있지만 개발된 딥러닝 알고리즘에 따라 사용되는 버전과 종속성이 다양하기 때문에 도커 환경에서 설치하면 쉽게 버전별 관리가 가능합니다. 오늘은 도커 환경에서 텐서플로우를 사용하기 위한 환경설정방법을 알아보도록 하겠습니다. 도커를 이용해서 텐서플로우를 설치할 때 특징은 아래와 같습니다. CUDA 툴킷을 설치할 필요없이 호스트에 Nvidia GPU 드라이버만 있도 사용이 가능합니다. 즉, 도커에는 Tensorflow와 그 버전에 맞는 CUDA 환경이 이미 갖추어져 있습니다. 텐서플로우 버전에 맞는 이미지를 다운받아서 사용하므로 버전종속성 문제를 해결할 수 있습니다. 다만, 호스트에 Docker 가 설치되어 있어야 합니다.(Docker를 설치) * 도커 사.. 2022. 1. 29. Docker의 개념, 설치 및 사용방법 1. Docker 의 개념 Image 환경을 구성하기 위한 Instruction이 들어가 있는 저장소 Container Image의 Instruction을 이용하여 만들어진 환경 하나의 Image를 이용하여 여러 종류의 Container를 만들어낼 수 있음 2. Docker 설치하기 기존의 Docker 가 설치되어 있는지 확인후 설치를 진행 swift@swift-HP-Pavilion-dv6-Notebook-PC:~/workspace/project/ros/catkin_ws/src$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc [sudo] password for swift: Reading package lists... Done Bui.. 2021. 8. 21. 이전 1 다음
