[ 머신러닝 예제 ] MacOS에 python 텐서플로우 설치환경 구축

 

 

1.  아나콘다를 설치한다.

• 아나콘다는 파이썬 개발환경이 구축이 되어 있는 라이브러리이다. 아나콘다를 사용하면 다양한 파이썬 라이브러리를 사용할 있다.
• 설치 사이트는 아래를 참고하여 설치
• MacOS사용자는 MacOS용을 선택하고 Command로 설치하면 된다.

https://www.anaconda.com/products/individual

Anaconda | Individual Edition

 

2. 텐서 플로우 설치

• python을 실행하여 자신의 python버전을 확인한다.
• 자신의 버전에 맞는 텐서플로우의 작업공간을 생성한다.

(base) swiftui-MacBook-Pro:~ swift$ conda create -n tf2 python=3.9.7

 

• python을 실행하고 텐서플로우를 설치한다.

(base) swiftui-MacBook-Pro:~ swift$ conda activate tf2
(tf2) swiftui-MacBook-Pro:~ swift$ pip install tensorflow

 

 

 

3. 텐서플로우 활성화

• 한번 설치가 되었으면 터미널을 설치 결과를 확인한다.

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.print("Hello")
2021-12-17 16:45:48.726377: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:151] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations:  AVX2 FMA
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
Hello
>>>