Colab을 이용한 머신러닝 학습 - 환경설정

구글 지메일 계정으로 로그인하고 http://colab.research.google.com 로 들어가서 새 노트를 만든다.

 

 

 

1. 구글드라이브 마운트

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Mounted at /content/drive

 

2. 폴더확인 및 경로생성

!mkdir -p '/content/drive/My Drive/ML_lab1'
!ls -Fcal '/content/drive/My Drive/ML_lab1'
%cd '/content/drive/My Drive/ML_lab1'

 

3. 테스트 코드 실행

• numpy와 pandas를 불러와서 10x5의 랜덤값을 만들고 csv 파일로 저장
• 저장이 완료되면 해당 폴더에 파일이 생성되어 있음

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 5))
df.to_csv("/content/drive/My Drive/ML_lab1/df.csv")

!ls